采购文件编号：LNZB-GJZ2018-058-02
项目编号：DDWK201825
一. 项目名称：东北大学2018年第二十五批科研设备采购项目竞争性磋商采购
二. 采 购 人：东北大学
三. 磋商时间：2018年8月21日北京时间上午9：30时
四. 成交供应商：沈阳众源信息技术有限公司
成交供应商地址：沈阳市和平区三好街79号A1101室
成交金额：人民币壹佰壹拾伍万伍仟元整（RMB:1,155,000.00元）
成交标的名称：深度学习一体机
规格型号：NVIDIA DGX-1
数 量：1套
标的的基本概况：
硬件性能：
▲1）NVIDIA CUDA Cores:≧40960，NVIDIA Tensor Cores:≧5120；
▲2）GPU 总线架构：GPU之间采用NVLINK高速互联技术，聚合带宽≧300GB/s；
▲3）GPU：≧8颗NVIDIA Tesla V100,HBM2堆栈式内存，单GPU卡32GB显存；
▲4）CPU： 2颗Intel 处理器主频≧2.2GHz，核心≧20c；
▲5）内存：≧512GB DDR4 内存；
▲6）存储：≧四块SSD 固态硬盘，单块≧1.92TB；
▲7）网络接口：≧双万兆以太网，≧四个100Gb/s Infiniband网络。
软件功能：
※1）安装Ubuntu Linux操作系统；
※2）部署NVIDIA docker容器应用和软件开发工具包；
※3）Nvidia GPU Cloud 企业级支持。为用户提供经过NVIDIA专业团队优化的深度学习框架，NVIDIA深度学习SDK，及HPC软件，同步更新到服务器；
※4）深度学习软件：为用户提供深度学习框架应用软件images镜像：caffe2, caffe , tensorflow, nvidia digits, mxnet, theano, cntk, pytorch, torch，这些深度学习框架以容器镜像的方式提供，这些深度学习框架定期更新，可在NVIDIA NGC云平台下载；
※5）Nvidia-hpcvis：为用户提供可视化软件容器镜像，包含paraview-holodeck，paraview-index，paraview-optix，这些软件镜像定期更新，可在NVIDIA NGC云平台下载；
▲6）GPU资源管理和监控，支持自动分配GPU资源；支持GPU卡资源集中管理，统一分配，以任务方式动态分配计算资源，任务完成计算资源回收；
▲7）支持按需分配计算资源；支持GPU卡多容器共享，支持一张GPU卡多人同时使用；支持GPU资源分组调度，根据不同型号的卡分组调度；支持GPU资源配额限制，控制每个人可用的资源数量；提供任务排队机制，GPU资源不足时，训练任务可排队调度：先进先出，优先级策略；抢占策略；回填策略；支持根据PCI-E和NVlink拓扑结构分配GPU资源，保证GPU卡之间的最优通信路径；
▲8）支持GPU资源情况监控：能够监控GPU资源总量/使用量，GPU核心平均利用率，GPU显存平均利用率；
▲9）支持GPU服务器性能数据监控：能够监控GPU卡性能信息：时钟信息、pcie信息、温度曲线、利用率曲线，显存曲线，功耗曲线；能够监控GPU服务器性能信息：CPU利用率，内存利用率，网络流量，负载；
▲10）支持深度学习训练环境快速部署，支持CAFFE，TENSORFLOW，MXNET，CNTK等框架，支持GoogleNet/VGG/ResNet 等网络模型:一台GPU服务器可运行多种框架环境，可实现快速切换; 可设置GPU，CPU,内存数量;硬件资源隔离，应用环境独立，各应用之间互不影响; 支持快速创建多机并行开发环境；
▲11）支持caffe，TensorFlow等常用框架的训练过程及模型可视化；
▲12）训练任务执行过程中，能够实时查看训练进度及训练训练结果，并且通过图形界面显示训练任务的实时状态，显示训练进度，训练准确率，训练过程曲线；训练任务执行过程中，能够查看gpu实时的数据，包括：GPU利用率和现存使用、GPU的性能状态、GPU当前计算模式、GPU温度等信息。
数据迁移服务：
为满足实验室后期管理整合的需要，要求将人工智能管理软件集成于云平台，实现不同系统的统一界面管理，并完成现有云平台业务80台虚拟机的数据迁移。
注：▲为重要技术指标，※为一般技术指标。
五. 磋商小组名单：
周尤、芦忠芬、刘长鑫
六. 招标单位：东北大学
地址：沈阳市和平区文化路三巷11号
联系人：庄林林
电话：024-83689255
采购代理机构全称：辽宁工程招标有限公司
采购代理机构地址：沈阳市和平区南九马路47号
电话：024-23384545-802
联系人：徐佳 王勇
辽宁工程招标有限公司
2018年8月21日